3月24日18:30，在图书馆414真人图书阅读室，A003号真人图书郑登元教授与56位读者就“因与果经济学”这一主题展开了深入的交流与讨论。本次活动是得一真人图书馆第176场阅读活动，读者报名踊跃。

活动伊始，郑登元教授开门见山，提出事件双方绝对的互为因果是很难达到的。现实生活中，很多看似互为因果的事情本质不过是强烈的相关关系。他表示，要论证两件事是否存在因果关系、相关关系，还是由于其他因素产生的巧合，需要应用“反事实检验”法。所谓反事实检验，即选取两个基本条件相同的标本，对一个因素进行变量控制，如果检验中两者多次达到相反的结果，即可认为它们在一定程度上达成了因果关系，或具有强烈的相关性。

活动过程中，郑登元教授强调我们要纠正“差不多”误区。他谈到，自己曾认为1.96%的误差可以忽略不计，后来才意识到对于生活中的大多数产品，比如汽车、手机等，尽管它们出现质量问题的概率微乎其微，但一旦出现了问题，生产商就必须将所有已发售产品全部召回，因而造成难以估量的损失。所以，针对统计学的相关性检验，研究者必须追求更高的精确度，而不是总抱着“差不多”的态度。他提醒读者，1.96%的误差率看似很低，实际上由于统计模型不同，百分比数据无法准确地反映实际问题，因此面对统计数据必须实事求是，不能人云亦云。

接着，郑登元教授为读者们介绍了几种常见的统计学模型建构，尤其强调了DID（difference in difference）模型的构建方式以及应用、差量减去微分的相关性检验手段以及断电回归相关性检验方法。

最后，郑登元教授鼓励读者们认真学习，放眼当下，不要沉溺在空想中。他建议读者们提高自己的学习与工作效率，多参与有质量的实践，给自己的简历加分；拓展自己的知识边界，多阅读相关书籍杂志，拓展自己的兴趣爱好，充实自己的大学生活。

本次活动持续约两个小时，同学们受益匪浅，不仅增强了对统计学、管理学与经济学的了解，而且对经济学中的因果关系也形成了更为深入的认知。活动结束后，读者们纷纷表示意犹未尽，期待下一次与郑老师再次相遇。