在生成式AI重塑科研范式的浪潮下，学术效率革命已势不可挡。AI工具正深度渗透文献分析、数据挖掘、论文撰写等核心科研场景，更在多模态知识图谱构建与跨学科创新中展现惊人潜力。

在生成式AI掀起全球教育变革的浪潮中，国内大模型正以DeepSeek、Kimi等工具为支点，撬动科研效率的指数级跃迁。然而，面对海量数据、复杂文献与多模态信息，高校学子常陷入“工具不会用、内容不敢信、成果难创新”的困境。

为协助大家突破潜在瓶颈，国研网聚焦科研新生态，推出本次讲座活动，培训讲师赵鹏辉将深度解析AI大模型在科研实操与学习过程中的多元应用场景，助力大家打破传统研究范式，开启从“工具使用”到“思维升级”的质变之旅。

讲座时间：

2025年4月23日  15:00-16:00

内容梗概：

本次讲座围绕DeepSeek和Kimi两种AI工具在学习与科研中的多样化应用场景，通过具体实操，演示如何利用AI工具辅助快速收集文本信息、数据信息以及生成高质量研究成果，介绍如何通过文件、网页和图片等多模态信息源提升学习效率和科研能力。

培训大纲：

1．DeepSeek和Kimi使用场景对比分析

2．使用AI辅助进行论文选题

3．使用AI收集文本信息和数据信息

4．使用AI+多模态信息源进行学习与科研

5．如何避免AI造假以及提高文本质量

6．使用Kimi高效制作PPT

讲师简介：

赵鹏辉，国研网*国研大数据研究院行业研究部研究员，金融学硕士。长期深耕交通运输、物流、港口航运、新一代信息技术等行业领域，积累了丰富的研究经验，对如何使用AI工具辅助研究工作、提升工作效率具有深入研究，有较为丰富的AI工具实操经验。

参与方式:

腾讯会议ID：801 559 207

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预报名方式：

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